去年秋天，苹果总部那座标志性的飞船大楼里，软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）站在台上，对着底下的软件与 AI 团队说了一番话。 前半段还算客气，他说很期待两个团队的深度合作。但紧接着，这位银发高管话锋一转：「我喜欢快速前进、感受顺风的感觉，但这几年在 AI 上，我没感受到这种速度。」
专注于挑战思科系统和博通公司的网络初创企业Upscale AI 完成 2 亿美元融资轮，使公司估值突破 10 亿美元大关。 Upscale 周三宣布本轮融资由老虎环球管理、普雷姆吉投资和 Xora 创新领投，其他投资者包括 Maverick Silicon、StepStone 集团、梅菲尔德、Prosperity7 风投、英特尔资本和高通风投。
今天，Anthropic 试图向世界展示它的灵魂。Anthropic 正式公布了一份长达 84 页的特殊文档——《Claude 宪法》（Claude's Constitution）。这份文件并非通常意义上的技术白皮书或用户协议，而是一份直接面向 AI 模型本身「撰写」的价值观宣言。
最有看点的苹果产品要来了，但可能不是 iPhone。
比如说，最近有一个叫做 Unlucid.ai 的视频生成网站流量很好，排名窜的很快，在这个网站主页里，你能看到非常「像片儿」的 AI 生成视频：有人反复试错，研究哪些描述可以通过，哪些词语组合更容易出结果，怎样的写法既不触发拦截，又能让画面往“成人内容”的方向靠近。
比如前些天，Vercel 创始人 Guillermo Rauch 推出了所谓的「AI skill 的 npm」，让用户仅需一个简单命令 npx skills add [package]，就能为自己的 AI 智能体轻松注入专业能力。
就在刚刚，Liquid AI 又一次在 LFM 模型上放大招。他们正式发布并开源了 LFM2.5-1.2B-Thinking，一款可完全在端侧运行的推理模型。Liquid AI 声称，该模型专门为简洁推理而训练；在生成最终答案前，会先生成内部思考轨迹；在端侧级别的低延迟条件下，实现系统化的问题求解；在工具使用、数学推理和指令遵循方面表现尤为出色。
1 月 13 日，Claude Cowork 发布，我的朋友圈被刷屏了。
随着政府对于健康领域的重视和人们健康意识的普及，热量追踪应用的用户画像逐渐从以健身爱好者、减重者为主的专业细分群体，逐步转向以普通大众为主的非专业用户，与专业细分群体相比，他们更倾向于追求“简单、易上手”的体验。
摩尔线程 AI 算力本（MTT AIBOOK）是专为 AI 学习与开发者打造的个人智算平台。它搭载自研智能 SoC 芯片「长江」，提供 50TOPS 异构 AI 算力，支持混合精度计算。运行基于 Linux 内核的 MT AIOS 操作系统，具备多系统兼容能力，并预置完整 AI 开发环境与工具链。
